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Che cos’é RankBrain e come influenza le SERP?

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Che cos’é RankBrain e come influenza le SERP?

Tempo di lettura: 2 minuti

Provare a comprendere cosa determina il posizionamento di un sito nei motori di ricerca è il lavoro di ogni SEO Master, ma si tratta di una vera e propria impresa: difatti, alcuni fattori sono ben noti da tempo – presenza delle search keywords, numero e qualità di link che puntano al sito, etc… – ma sono centinaia i segnali che contribuiscono all’individuazione del PageRank.
Ogni tanto però ci sono delle novità: la notizia del momento – trapelata grazie a Bloomberg e Search Engine Land – è che sui risultati restituiti da Hummingbird (l’algoritmo di Google in vigore) influisce anche RankBrain. Che cos’é e come influenza le SERP questa nuova implementazione?

L’argomento è ancora nebuloso, ma quello che ci è dato sapere è che si tratta di una tecnologia dotata di “intelligenza artificiale” che, analizzando offline blocchi di ricerche storiche fatte dagli utenti nel corso degli anni, tenta di prevedere (senza l’intervento dell’uomo, per questo si parla di “machine learning”) quali ricerche sono simili a livello di significato anche se in termini di contenuti / keywords di ricerca digitate sono differenti, fornendo quindi come risultato SERP simili.
Non si tratta solo di capire derivati e sinonimi dei termini immessi nella ricerca, cosa che Google già era in grado di fare: ad esempio, cercando “scarpe per palestra” potremmo trovare anche “scarpe da corsa” o “scarpe sportive” fra i risultati restituiti, perché correlati fortemente.
Il modo in cui RankBrain raffina la ricerca è più complesso e forse è meglio comprensibile con l’esempio che è stato riportato da Search Engine Land, ovvero:

se un utente scrive “come viene chiamato il consumatore al più alto livello della catena alimentare”

sel_1RankBrain capisce che la ricerca è simile (e quindi restituisce SERP simili) alla ricerca che segue, ovvero “livello in cima alla catena alimentare”

sel_2
Un bel passo in avanti per Google, che continua a perfezionare i risultati da fornire ai suoi utenti, anche per quelle long-tail queries mai digitate prima.


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